Određivanje lokalnog geoida pomoću GNSS-nivelmana primjenom uvjetnog izjednačenja s nepoznatim modelom

GNSS-Levelling geoid determination is defined as the mathematical relation between orthometric and ellipsoidal height. The local polynomial surface interpolation method is one of the most widely applied methods for GNSS-Levelling geoid determination. The basic solution of polynomial surface interpolation is based on the geoid undulation, the difference of orthometric and ellipsoidal height, including some undetectable measurement error. In this study, firstly, the1st, 2nd and 3rd degree polynomial surface were taken as the geoid surface to determine the appropriate polynomial degree for selected study area, Samsun province of Turkey, using ordinary least squares adjustment models. Then, the Conditional Adjustment with Unknown Model adjustment solutions are made for these real work data. At the end of application, the results were then compared to these models and some suggestions were made for future applications.Određivanje geoida pomoću GNSS-nivelmana definirano je kao matematički odnos između ortometrijske i elipsoidne visine. Metoda interpolacije polinomne površine jedna je od najšire primjenjivanih metoda za određivanje geoida GNSS-nivelmanom. Osnovno rješenje interpolacije polinomne površine temelji se na undulaciji geoida, razlici između ortometrijske i elipsoidne visine uključujući neke pogreške mjerenja koje se ne mogu otkriti. U ovoj studiji najprije su kao površina geoida uzete polinomne površine 1., 2. i 3. stupnja kako bi se odredio odgovarajući polinomni stupanj za odabrano područje proučavanja, Pokrajine Samsun u Turskoj, primjenom uobičajenog modela izjednačenja metodom najmanjih kvadrata. Zatim se rješenja izjednačenja izvode za dobivanje ovih stvarnih podataka. Na kraju primjene rezultati su bili uspoređeni s ovim modelima te su izrađeni prijedlozi za buduće primjene

Određivanje lokalnog geoida pomoću GNSS-nivelmana primjenom uvjetnog izjednačenja s nepoznatim modelom

GNSS-Levelling geoid determination is defined as the mathematical relation between orthometric and ellipsoidal height. The local polynomial surface interpolation method is one of the most widely applied methods for GNSS-Levelling geoid determination. The basic solution of polynomial surface interpolation is based on the geoid undulation, the difference of orthometric and ellipsoidal height, including some undetectable measurement error. In this study, firstly, the1st, 2nd and 3rd degree polynomial surface were taken as the geoid surface to determine the appropriate polynomial degree for selected study area, Samsun province of Turkey, using ordinary least squares adjustment models. Then, the Conditional Adjustment with Unknown Model adjustment solutions are made for these real work data. At the end of application, the results were then compared to these models and some suggestions were made for future applications.Određivanje geoida pomoću GNSS-nivelmana definirano je kao matematički odnos između ortometrijske i elipsoidne visine. Metoda interpolacije polinomne površine jedna je od najšire primjenjivanih metoda za određivanje geoida GNSS-nivelmanom. Osnovno rješenje interpolacije polinomne površine temelji se na undulaciji geoida, razlici između ortometrijske i elipsoidne visine uključujući neke pogreške mjerenja koje se ne mogu otkriti. U ovoj studiji najprije su kao površina geoida uzete polinomne površine 1., 2. i 3. stupnja kako bi se odredio odgovarajući polinomni stupanj za odabrano područje proučavanja, Pokrajine Samsun u Turskoj, primjenom uobičajenog modela izjednačenja metodom najmanjih kvadrata. Zatim se rješenja izjednačenja izvode za dobivanje ovih stvarnih podataka. Na kraju primjene rezultati su bili uspoređeni s ovim modelima te su izrađeni prijedlozi za buduće primjene

Otkrivanje grubih pogrešaka uz pomoć robusnih točnih i brzih metoda regresije najmanjih kvadrata u transformaciji koordinata

Different terrestrial reference systems have been defined and used because of some practical and historical events in geodesy domain. The transition from one system to another requires the coordinate transformation. Helmert transformation is the most commonly used model for 2D networks. 2D Helmert transformation are defined by four transformation parameters and two common points in both coordinate systems provides a unique solution. To increase the reliability of the transformation parameters, redundant observations are generally used. In this case, the Least Squares (LS) is the most common method used to obtain the unique solution from redundant observations. However, outliers occur often in dataset and affect severely the results of LS. There are generally two approaches applied for outlier detection: classical outlier tests and robust methods. The most common robust methods are Least Absolute Deviation (L1), M-estimators, the Total Least Squares (TLS), Generalised M-estimators, the Least Median of Squares (LMS) and the Least Trimmed Squares (LTS). For the solution of the LTS method, there are exact and approximate solutions. In this study, 2D Helmert transformation parameters between ED50 and ITRF coordinates are estimated with the LS method including classical outlier test, exact LTS solution and Fast-LTS solution which is an approximate solution to compare outlier detection performances of the methods.Različiti terestrički referentni sustavi definirani su i korišteni zbog nekih praktičnih i povijesnih događaja u domeni geodezije. Prijelaz iz jednog sustava u drugi zahtijeva transformaciju koordinata. Helmertova transformacija najčešće je korištena kao model za 2D mreže. 2D Helmertova transformacija definirana je s četiri transformacijska parametra, a dvije zajedničke točke u oba koordinatna sustava daju jedinstveno rješenje. Kako bi se povećala pouzdanost parametara transformacije, obično se koriste redundantna opažanja. U ovom slučaju, najmanji kvadrati (LS) najčešća su metoda koja se koristi za dobivanje jedinstvenog rješenja iz redundantnih opažanja. Međutim, grube pogreške često se pojavljuju u skupu podataka i ozbiljno utječu na rezultate najmanjih kvadrata. Općenito se primjenjuju dva pristupa za otkrivanje grubih pogrešaka: klasično ispitivanje grubih pogrešaka i robusne metode. Najčešće robusne metode su najmanje apsolutno odstupanje (L1), M-procjenitelji, ukupni najmanji kvadrati (TLS), generalizirani M-procjenitelji, najmanji medijan kvadrata (LMS) i metoda regresije najmanjih kvadrata (LTS). Za rješavanje metode regresije najmanjih kvadrata postoje točna i približna rješenja. U ovoj studiji, parametri 2D Helmertove transformacije između ED50 i ITRF koordinata procjenjuju se LS metodom uključujući klasična ispitivanja grubih pogrešaka, točna LTS rješenja i brza LTS rješenja što je približno rješenje za usporedbu učinkovitosti metoda u otkrivanju grubih pogrešaka

Otkrivanje grubih pogrešaka uz pomoć robusnih točnih i brzih metoda regresije najmanjih kvadrata u transformaciji koordinata

Different terrestrial reference systems have been defined and used because of some practical and historical events in geodesy domain. The transition from one system to another requires the coordinate transformation. Helmert transformation is the most commonly used model for 2D networks. 2D Helmert transformation are defined by four transformation parameters and two common points in both coordinate systems provides a unique solution. To increase the reliability of the transformation parameters, redundant observations are generally used. In this case, the Least Squares (LS) is the most common method used to obtain the unique solution from redundant observations. However, outliers occur often in dataset and affect severely the results of LS. There are generally two approaches applied for outlier detection: classical outlier tests and robust methods. The most common robust methods are Least Absolute Deviation (L1), M-estimators, the Total Least Squares (TLS), Generalised M-estimators, the Least Median of Squares (LMS) and the Least Trimmed Squares (LTS). For the solution of the LTS method, there are exact and approximate solutions. In this study, 2D Helmert transformation parameters between ED50 and ITRF coordinates are estimated with the LS method including classical outlier test, exact LTS solution and Fast-LTS solution which is an approximate solution to compare outlier detection performances of the methods.Različiti terestrički referentni sustavi definirani su i korišteni zbog nekih praktičnih i povijesnih događaja u domeni geodezije. Prijelaz iz jednog sustava u drugi zahtijeva transformaciju koordinata. Helmertova transformacija najčešće je korištena kao model za 2D mreže. 2D Helmertova transformacija definirana je s četiri transformacijska parametra, a dvije zajedničke točke u oba koordinatna sustava daju jedinstveno rješenje. Kako bi se povećala pouzdanost parametara transformacije, obično se koriste redundantna opažanja. U ovom slučaju, najmanji kvadrati (LS) najčešća su metoda koja se koristi za dobivanje jedinstvenog rješenja iz redundantnih opažanja. Međutim, grube pogreške često se pojavljuju u skupu podataka i ozbiljno utječu na rezultate najmanjih kvadrata. Općenito se primjenjuju dva pristupa za otkrivanje grubih pogrešaka: klasično ispitivanje grubih pogrešaka i robusne metode. Najčešće robusne metode su najmanje apsolutno odstupanje (L1), M-procjenitelji, ukupni najmanji kvadrati (TLS), generalizirani M-procjenitelji, najmanji medijan kvadrata (LMS) i metoda regresije najmanjih kvadrata (LTS). Za rješavanje metode regresije najmanjih kvadrata postoje točna i približna rješenja. U ovoj studiji, parametri 2D Helmertove transformacije između ED50 i ITRF koordinata procjenjuju se LS metodom uključujući klasična ispitivanja grubih pogrešaka, točna LTS rješenja i brza LTS rješenja što je približno rješenje za usporedbu učinkovitosti metoda u otkrivanju grubih pogrešaka

Tijek postupka procjene izvedbenog stanja izmjere – problemi i izazovi

The purpose of this paper is to present the range of surveying works carried out during geodetic as-built inventory of buildings and utility infrastructure. The theoretical part of this essay complies grounds for legal basis on territory of Poland, which are core part of geodetic and cartographic studies. Moreover, the phases of geodetic as-built inventory are being discussed, in the light of applicable rules. Particular attention is being paid to the topic of situational and height measurements. The paper discusses methods of measurement used, precision groups and objects subjected to inventory measurement are being listed. The practical part of this paper regards surveying as-built inventory of single-family house. In this study we discuss the consequential procedures that contractors need to fallow during the construction process, this includes preliminary actions, field work, and individual elaboration of the findings. Post-completion documentation, gathered in the form of technical frame, after obtaining a positive verification test result was included in the Head Office of Geodesy and Cartography.Ovaj članak ima za svrhu prikazati opseg geodetskih radova provedenih na popisu izvedbenih stanja zgrada i komunalne infrastrukture. Teorijski dio ovog rada donosi pravila za pravnu osnovu na teritoriju Poljske, koja su ključni dio geodetskih i kartografskih studija. Povrh toga, razmatraju se faze popisa izvedbenog stanja geodetskih radova s obzirom na važeća pravila. Posebna je pažnja posvećena temi situacijskih i visinskih mjerenja. U radu se razmatraju primijenjene metode mjerenja te su popisane skupine preciznosti i skupine objekata koje su predmet inventarnih mjerenja. Praktični dio ovog rada uzima u obzir izmjeru izvedenog inventara jedne obiteljske kuće. U ovoj studiji razmatramo posljedične postupke koje građevinari moraju slijediti tijekom procesa gradnje, a to uključuje preliminarne radnje, terenski rad i pojedinačnu elaboraciju rezultata. Naknadna dokumentacija prikupljena u obliku tehničkog okvira, nakon dobivanja pozitivnog rezultata testa verifikacije, dostavljena je Glavnom uredu za geodeziju i kartografiju

Tijek postupka procjene izvedbenog stanja izmjere – problemi i izazovi

The purpose of this paper is to present the range of surveying works carried out during geodetic as-built inventory of buildings and utility infrastructure. The theoretical part of this essay complies grounds for legal basis on territory of Poland, which are core part of geodetic and cartographic studies. Moreover, the phases of geodetic as-built inventory are being discussed, in the light of applicable rules. Particular attention is being paid to the topic of situational and height measurements. The paper discusses methods of measurement used, precision groups and objects subjected to inventory measurement are being listed. The practical part of this paper regards surveying as-built inventory of single-family house. In this study we discuss the consequential procedures that contractors need to fallow during the construction process, this includes preliminary actions, field work, and individual elaboration of the findings. Post-completion documentation, gathered in the form of technical frame, after obtaining a positive verification test result was included in the Head Office of Geodesy and Cartography.Ovaj članak ima za svrhu prikazati opseg geodetskih radova provedenih na popisu izvedbenih stanja zgrada i komunalne infrastrukture. Teorijski dio ovog rada donosi pravila za pravnu osnovu na teritoriju Poljske, koja su ključni dio geodetskih i kartografskih studija. Povrh toga, razmatraju se faze popisa izvedbenog stanja geodetskih radova s obzirom na važeća pravila. Posebna je pažnja posvećena temi situacijskih i visinskih mjerenja. U radu se razmatraju primijenjene metode mjerenja te su popisane skupine preciznosti i skupine objekata koje su predmet inventarnih mjerenja. Praktični dio ovog rada uzima u obzir izmjeru izvedenog inventara jedne obiteljske kuće. U ovoj studiji razmatramo posljedične postupke koje građevinari moraju slijediti tijekom procesa gradnje, a to uključuje preliminarne radnje, terenski rad i pojedinačnu elaboraciju rezultata. Naknadna dokumentacija prikupljena u obliku tehničkog okvira, nakon dobivanja pozitivnog rezultata testa verifikacije, dostavljena je Glavnom uredu za geodeziju i kartografiju

An evaluation of spatial distribution of Crimean-Congo hemorrhagic fever with geographical information systems (GIS), in Samsun and Amasya region

The widespread geographic distribution of the Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) virus and its ability to produce severe human disease with high mortality rates make the virus an important human pathogen. CCHF has a very wide geographic distribution, being endemic in more than 30 countries in Africa, central and southwestern Asia, the Middle East and Eastern Europe. CCHF virus-infected cases were first reported in Turkey in 2002 and a total of 3135 confirmed cases were reported between 2002 and 2008. This increase in Turkey may be attributed to the country lying on the migratory path between Africa and Europe, changes in climatic factors, and environmental factors. This study was intended to provide the risk area and spatial distribution map and, patients diagnosed with CCHF at hospitals in the Turkish province of Samsun and at the Ondokuz Mayis University Medical Faculty Hospital (OMUMFH) between 01 January, 2004, and 31 December, 2008, by establishing their domicile addresses, and to produce an epidemiological risk map for the disease using Geographical Information Systems

Linear regression methods a ccording to objective functions

The aim of the study is to explain the parameter estimation methods and the regression analysis. The simple linear regressionmethods grouped according to the objective function are introduced. The numerical solution is achieved for the simple linear regressionmethods according to objective function of Least Squares and theLeast Absolute Value adjustment methods. The success of the appliedmethods is analyzed using their objective function values